关键数字本身并不是目的

[robiulhasan]

所有学科的数据都必须可用。孤岛思维意味着信息无法及时到达合适的人手中，并且潜力被浪费。

2、持续优化
，而是为了不断改进。实时查看 KPI 有助于采取积极主动的行动，并培养学习和适应的文化。

3、技术基础
无论是云解决方案、物联网传感器还是人工智能算法，都需要强大、可扩 埃及数据 展且安全的基础设施来高效收集和处理数据。

4、员工培训
如果员工无法胜任地解释数据并将其转化为运营决策，那么即使是最好的技术也没有多大用处。因此，培训和继续教育是成功的核心因素。

5. 可持续发展的整合
尤其是在营销和物流之间的互动方面，数据可以用来寻找实现可持续业务战略的新方法。虽然营销反映了客户对生态和社会问题的认识不断增强，但物流可以通过优化路线规划或使用替代运输方式来减少排放。

数据驱动的流程是“无与伦比的”，因为它们依赖于可衡量性、透明度和持续的学习曲线。如果企业能够全面数字化供应链，并将营销策略与物流流程紧密联系起来，就会形成反馈和改进循环，对整个价值链产生积极影响。此外，两个学科之间的数据驱动协作将客户体验提升到了一个新的水平，因为从推广产品到最终交付给最终用户的整个过程都运行顺利。