边缘数据结构只是云数据结构的延伸，它将加速其采用，并将整个 社区从云端带到边缘。由于一般要求以及需要跨许多不同平台运行，边缘数据结构仍然不是数据结构的同义词。正如云数据结构不是基于单一技术一样，边缘数据结构也不是。这是一个利用数据结构的框架和理念的问题，并确保在边缘和云之间（对于数据源和消费者而言）存在从边缘到云再到云的切换。
随着 疫情将生活进一步推向线上，我们的协作和沟通方式也发生了彻底 萨尔瓦多电话号码数据 的改变。此外，信息和内容的数量和种类日益增长，使得有效的数据治理对许多公司来说成为一项艰巨的任务。
随着随时随地办公政策成为常态，企业部署信息管理解决方案以确保治理可行、高效且有效，这一点从未像现在这样重要。这些解决方案已迅速成为混合劳动力的基础，让人们无论身在何处都能更好地沟通和协作，并管理其内容，根据数据中包含的见解采取行动，并利用它们推动业务发展。
即使在当今的数字世界中，知识型员工仍然经常被手动管理任务或缓慢的审核和批准流程所困扰。员工花在试图理解业务工作流程（或试图让第三方技术插件按预期工作）上的每一分钟，都是他们没有根据数据中包含的见解采取行动的一分钟。