这意味着当我们在平台上分享我们的个人信息时，广告商就可以访问我们的个人信息。公司使用这些数据来确保他们向正确的个人发送信息，而不是撒下更广泛（也更昂贵）的广义网。例如，一位 25 岁的初为人母的女性对针对孕妇的广告的反应与一位 35 岁的三个孩子的母亲的反应截然不同。
同样，对街头服饰品牌来说，一比一位喜欢中世纪现 秘鲁 whatspp 数据 代家具和桌面游戏的 45 岁白人男性更有价值。个人数据可以优化广告池，以消除浪费并最大限度地提高用户体验和广告影响力。
预测分析的数据收集 这些方法中较为现代的方法是，大量的个人数据可以帮助公司识别新趋势、评估市场准备情况并优化产品信息，以帮助告知新产品和服务。 公司可以通过从同一群体中收集大量个人数据来发现新的市场机会或兴趣。
这让品牌有机会重新调整信息以适应文化环境，甚至停止某些产品的发布，直到市场出现更有利的条件。 例如，一个销售太阳能电池板的品牌将从了解哪些年龄段的人对可再生能源信息反应良好以及哪些群体对成本节约信息策略反应良好中受益匪浅。