让我们结合上下文来解释一下。假设你估计的发生率为 50%，但结果只有 25%。你对合格受访者的实际要求是 500 人。 这意味着在 1000 名受访者中，只有 250 人有资格参加调查，而由于您估计的发生率较高，因此缺少 250 名更合格的候选人。 这就是为什么您需要一个准确的发生率，以便您不会最终出现所需合格参与者过剩或不足的情况。
分析 到目前为止你所做的一切都是为了这个目的。 现在是时候彻底了解反馈数据并通过阅读字里行间来获取每一点有用信息了。 在分析时，您不应将总响应与完整响应混淆，反之亦然。 虽然总回复包括所有 卡塔尔电报数据 参加调查的人，甚至非筛选者，但完整的回复仅包括最终完成调查的受访者人数。 当分享调查问题答案的样本量时，您应该使用完整的答案数字，因为总答案将包括非筛选者，并且会误解您的调查结果。
正确结果时，很容易感到困惑。为此，您可以尝试使用Qualaroo等工具，该工具具有策略性且简洁的仪表板，可避免混淆并帮助您有效地分析调查反馈数据。您是否曾致电客户服务部门、浏览过令人困惑的网站、或为无法正常工作的产品而苦恼？ 让我告诉你，作为多年来一直致力于客户体验的人，这些时刻可能会令人非常沮丧。
这就是客户努力指数 (CES) 发挥作用的地方。 它是一个强大的指标，它超越了简单的满意度，真正了解客户完成事情的难易程度（或困难程度）。 在这篇博文中，我们将深入研究 CES 的世界，探索如何有效地衡量它，一个好的分数是什么样的，以及如何使用这些数据为您的客户创造更流畅、更轻松的体验。 让我们开始吧。 什么是客户努力指数 (CES)？ 客户努力指数 (CES) 是衡量客户与公司互动、解决问题或完成购买所需付出努力程度的指标。