通过外部数据推动商业决策

[seonajmulislam00]

现代企业不再在交易大厅竞争，而是在数据战壕中竞争。获胜者是那些有远大目标并利用超越自身界限的数据丰富策略的人。

一些研究表明，将外部数据纳入决策的公司超额完成收入目标的可能性高出 58%。外部数据（来自组织外部的信息）不再是可有可无的，而是战略上的必需品。

从利用第三方研究识别尚未开发的市场到利用地理位置数据打击欺诈行为，有效利用这些数据的企业正在重塑行业标准。

然而，尽管具有变革潜力，但只有不到三分之一的公司有效地将外部数据集成到其工作流程中。

本文探讨了外部数据的尚未开发的机会，揭示了其主要来源、利用其力量的策略以及最大化其价值的最佳实践。

什么是外部数据？
外部数据，也称为第三方数据，是指从组 乌干达电话号码列表 织系统外部收集的信息。与源自公司内部的内部数据（例如销售数据和客户记录）不同，外部数据提供了更广阔的视角，可以洞悉市场趋势、客户行为和竞争对手的表现。

此类数据来源多样，包括政府报告、社交媒体平台和第三方提供商。外部数据与内部数据相结合后，可以填补关键空白，提供更全面的业务格局视图，从而增强决策能力。

外部数据的类别
外部数据可分为不同类别，每类数据都能为组织提供独特的见解和价值：

开放数据：公开可用、经济高效且不受限制的数据集，例如政府统计数据或天气信息。
付费数据：尼尔森 (Nielsen) 或益博睿 (Experian) 等经纪商提供的高价值数据集，通常针对利基市场量身定制。
共享数据：商业生态系统中的组织之间协作交换的数据，例如供应商绩效指标。
网络数据：从社交媒体、博客或在线评论中提取，用于品牌情感分析等目的。
为什么外部数据对企业至关重要
外部数据正在彻底改变企业的运营方式，提供推动创新和敏捷性的独特见解。

外部数据的应用使组织能够对绩效进行基准测试、增强对客户的了解并制定战略性增长计划。

外部数据对企业至关重要的原因如下：

竞争标杆和市场适应
零售商利用竞争对手的定价数据来保持灵活性，从而可以实时调整策略。同样，银行利用地理位置数据和第三方信用评分来检测欺诈行为，确保交易安全，同时保持竞争力。

增强客户洞察力以实现个性化
外部数据可帮助企业识别仅靠内部数据无法发现的客户行为趋势。例如，全球电子商务平台可以利用外部评论来改进产品推荐，从而显著提高转化率。
在医疗保健领域，人口统计和地理位置数据可以改善风险评估，从而提供更好的患者护理和资源分配。

更广阔视角的战略规划
结合宏观经济指标，企业可以预测市场变化并调整增长战略。例如，实时网络抓取数据可帮助零售商预测需求、调整库存水平并优化供应链。
这种外部数据的无缝集成使行业能够在竞争环境中创新、适应和发展。

外部数据源的类型
外部数据源有多种形式，每种形式对于推动业务决策都有独特的价值。

以下是主要类型及其实际用途：


1. 公共和开放数据

具有成本效益的数据集，例如政府报告和经济统计数据。
示例：公用事业公司使用天气预报来预测电力需求高峰并维持电网稳定。

2. 付费数据和数据经纪人
Snowflake Marketplace 等付费提供商提供您在公共数据集中找不到的深刻见解。
示例：金融机构分析付费数据集以评估绩效并指导投资策略。

3. 网络和社交媒体数据
平台从在线讨论和评论中提取见解。
示例：科技公司分析社交媒体情绪以改进产品功能并提高客户满意度。
如何将外部数据集成到您的组织中
有效整合来自外部来源的数据需要采用结构化方法。

下面是以表格形式呈现的分步指南，其中包含每个阶段可操作的提示和实际示例。