它表明 所获得信息的可靠性。所获得的 数据 的 真实性和质量非常重要， 为此有必要 通过应用不同的方法和解决方案 来 消除欺诈信息。如果一半数据不真实，那么分析大量数据就没有意义，您将获得与实际情况和业务需求相去甚远的结果。
数据价值
它是指可以从数据中提取的有用信息。同样的事情将帮助组织 为 业务创造附加价值，这将成为知识和行动或决策。
2 VS 附加
除了上面提到的大数据的5个V之外 ，还有专家 提出还包括 数据可视化和可行性等 另外2个V。这些州确认，如果信息 和 数据 不可行或不清晰， 则之前的所有 V 都毫无用处， 因为无法做出任何类型的决定。
数据可视化
这一特征 指出 了数据的呈现方式。一旦我们在特 阿富汗 数据 定程序或电子表格中处理了数据，就必须以可视化方式呈现它， 以便可读。提供包含 10,000 列信息的Excel表格是没有用的 ；建议创建详细的图表和报告，以便能够一目了然地解释所获得的数据。为此， 可以使用Microsoft Power BI等工具。
生存能力
这是关于公司将大量数据转换为答案的能力。为此，需要拥有高素质的工作团队和适当的计算机系统。还需要组织信息并选择您的业务和客户最感兴趣的数据，以便稍后设计可靠且有效的策略。